大众科技
大衆科技
대음과기
DAZHONG KEJI
2015年
9期
30-32
,共3页
刘仁砚%蔡晓东%黄嘉成%梁东旭%甘凯今
劉仁硯%蔡曉東%黃嘉成%樑東旭%甘凱今
류인연%채효동%황가성%량동욱%감개금
视频监控%视觉注意力模型%物体重要性
視頻鑑控%視覺註意力模型%物體重要性
시빈감공%시각주의력모형%물체중요성
Video surveillance%visual attention model%importance of objects
视频监控图像帧中所有物体具有同等地位,造成用户感兴趣的物体并没有能够分配到更多的视觉注意力。文章针对视频监控场景,构造了一个两层的用户视觉注意力模型,首先,进行前景和背景的分类,其次,通过用户对前景和背景的理解,将物体的视觉重要性进行特征属性的抽象化表述,最后,根据注意力模型计算物体的重要性。模型旨在借鉴人类的视觉系统,获取一个基于视频监控场景的用户视觉注意力模型。实验表明,该模型获得了良好的效果。
視頻鑑控圖像幀中所有物體具有同等地位,造成用戶感興趣的物體併沒有能夠分配到更多的視覺註意力。文章針對視頻鑑控場景,構造瞭一箇兩層的用戶視覺註意力模型,首先,進行前景和揹景的分類,其次,通過用戶對前景和揹景的理解,將物體的視覺重要性進行特徵屬性的抽象化錶述,最後,根據註意力模型計算物體的重要性。模型旨在藉鑒人類的視覺繫統,穫取一箇基于視頻鑑控場景的用戶視覺註意力模型。實驗錶明,該模型穫得瞭良好的效果。
시빈감공도상정중소유물체구유동등지위,조성용호감흥취적물체병몰유능구분배도경다적시각주의력。문장침대시빈감공장경,구조료일개량층적용호시각주의력모형,수선,진행전경화배경적분류,기차,통과용호대전경화배경적리해,장물체적시각중요성진행특정속성적추상화표술,최후,근거주의력모형계산물체적중요성。모형지재차감인류적시각계통,획취일개기우시빈감공장경적용호시각주의력모형。실험표명,해모형획득료량호적효과。
All objects in the frame of surveillance video have equal status, so that the objects which users interested in may not have more attention. A two-level user visual attention model are proposed for video surveillance scenes in this paper. Firstly, classify foreground and background objects, and then, according to user’s understanding of foreground and background, abstractly express the visual importance related to feature property, finally, calculate the visual importance of the object according to visual attention model. In video surveillance scene, the model aim to extract a user visual attention model learn from the human vision system. The validity of the model has been confirmed through a series of experiments.