基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法
기우쌍중자전급연합특정적요감도상초분변솔산법
Remote sensing image super-resolution using dual-dictionary pairs based on sparse presentation and multiple features
  • 万方数据
    四川大学学报（自然科学版） 사천대학학보（자연과학판）
    Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)
    2015年 5期 1045-1050 ,共6页

    杨晓敏%吴炜%严斌宇%张莹莹

    양효민%오위%엄빈우%장형형

    超分辨率%稀疏表示%遥感图像%字典学习 超分辨率%稀疏錶示%遙感圖像%字典學習
    초분변솔%희소표시%요감도상%자전학습
    Super-resolution%Sparse representation%Remote sensing image%Dictionary learning
    为了解决低分辨率遥感图像超分辨重建的问题,本文提出了一种基于双重字典及联合特征的遥感图像超分辨率算法,超分辨率重建技术目的就是根据低分辨率图像重建出原始高分辨率图像的高频信息.本文将图像的高频信息分解成为主高频信息和残差高频信息两个部分,然后针对主高频信息和残差高频信息,分别训练主高频字典和残差高频字典,并结合稀疏表示方法对图像进行重构.同时,为了建立更能反映图像内部结构信息的字典,本文联合图像的不同的结构特征,建立统一的字典.本文算法对图像取得较好的复原效果,复原出的高分辨率图像更接近于真实图像,与其他方法相比具有更好的主观和客观质量.
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