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BUSINESS
2015年
35期
267
,共1页
GRNN神经网络%煤炭价格%价格波动%预测
GRNN神經網絡%煤炭價格%價格波動%預測
GRNN신경망락%매탄개격%개격파동%예측
本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论, 通过GRNN神经网络, 利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、 煤炭生产总量、 消费总量等因素对煤炭价格波动的影响. 成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测; 建立了煤炭价格波动的预测模型, 大大提高了预测的准确度; 基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%. 结果表明: GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的.
本文提齣瞭基于GRNN神經網絡對煤炭價格波動進行預測的理論, 通過GRNN神經網絡, 利用MATLAB和WEKA等軟件以及粗糙集等理論分析併驗證瞭國內生產總值、 煤炭生產總量、 消費總量等因素對煤炭價格波動的影響. 成功實現瞭對煤炭價格波動基于GRNN神經網絡的訓練和預測; 建立瞭煤炭價格波動的預測模型, 大大提高瞭預測的準確度; 基于GRNN神經網絡的預測結果準確率為87.5%. 結果錶明: GRNN神經網絡對煤炭價格波動的預測是較成功的.
본문제출료기우GRNN신경망락대매탄개격파동진행예측적이론, 통과GRNN신경망락, 이용MATLAB화WEKA등연건이급조조집등이론분석병험증료국내생산총치、 매탄생산총량、 소비총량등인소대매탄개격파동적영향. 성공실현료대매탄개격파동기우GRNN신경망락적훈련화예측; 건립료매탄개격파동적예측모형, 대대제고료예측적준학도; 기우GRNN신경망락적예측결과준학솔위87.5%. 결과표명: GRNN신경망락대매탄개격파동적예측시교성공적.
