数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
Digital Technology and Application
2015年
10期
146-147
,共2页
权重%信息相关%特征
權重%信息相關%特徵
권중%신식상관%특정
针对目标密集,或目标运动状态相似度较高的情况下的信息相关问题,提出联合利用目标的运动状态和特征信息的信息相关算法.该算法首先对每种信息的离散度、信息变化幅度以及信息的误差进行分析,评判每种信息的优劣程度,再将这种优劣程度量化为每种信息在相关度计算中的权重,并采用最近邻思想实现信息相关.该算法有效地利用了目标的特征信息.仿真结果表明,该算法比仅利用目标运动状态信息进行相关拥有更高的准确率.
針對目標密集,或目標運動狀態相似度較高的情況下的信息相關問題,提齣聯閤利用目標的運動狀態和特徵信息的信息相關算法.該算法首先對每種信息的離散度、信息變化幅度以及信息的誤差進行分析,評判每種信息的優劣程度,再將這種優劣程度量化為每種信息在相關度計算中的權重,併採用最近鄰思想實現信息相關.該算法有效地利用瞭目標的特徵信息.倣真結果錶明,該算法比僅利用目標運動狀態信息進行相關擁有更高的準確率.
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