数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
Digital Technology and Application
2015年
10期
86
,共1页
多核学习%舰船目标分类%窄带回波特征
多覈學習%艦船目標分類%窄帶迴波特徵
다핵학습%함선목표분류%착대회파특정
本文针对现役雷达体制的窄带宽、目标回波数据规模大的特点,提出一种运动平台下进行军舰、民船分类的方法.该算法基于多核学习算法深度挖掘目标回波的强度、包络起伏等特征完成实现,通过分类器学习中各核函数权重的自学习实现对目标回波特征分布的自适应调整.实测数据分析结果表明,该方法对于区分军舰、民船的可行性较高,具有良好的工程应用价值.
本文針對現役雷達體製的窄帶寬、目標迴波數據規模大的特點,提齣一種運動平檯下進行軍艦、民船分類的方法.該算法基于多覈學習算法深度挖掘目標迴波的彊度、包絡起伏等特徵完成實現,通過分類器學習中各覈函數權重的自學習實現對目標迴波特徵分佈的自適應調整.實測數據分析結果錶明,該方法對于區分軍艦、民船的可行性較高,具有良好的工程應用價值.
본문침대현역뢰체체제적착대관、목표회파수거규모대적특점,제출일충운동평태하진행군함、민선분류적방법.해산법기우다핵학습산법심도알굴목표회파적강도、포락기복등특정완성실현,통과분류기학습중각핵함수권중적자학습실현대목표회파특정분포적자괄응조정.실측수거분석결과표명,해방법대우구분군함、민선적가행성교고,구유량호적공정응용개치.
