数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
Digital Technology and Application
2015年
10期
113-114
,共2页
水电机组%故障诊断%主成分分析
水電機組%故障診斷%主成分分析
수전궤조%고장진단%주성분분석
应用基于主元分析的计算方法实现水轮发电机的故障诊断.介绍了主元分析法的原理;总结了水电机组的故障集、征兆集和故障特征数据,以MATLAB为平台进行了水电机组故障诊断的具体实例分析,证明该方法是一种可行有效的水电机组故障诊断方法.PCA的降维作用也为BP网络的训练和识别减化了大量的运算过程,从而可以提高神经网络训练和识别的速度,同时神经网络处理数据维数的降低,不仅避免了BP网络在训练过程中由于处理数据维数过高而崩馈的危险,而且还提高神经网络的分辨率.
應用基于主元分析的計算方法實現水輪髮電機的故障診斷.介紹瞭主元分析法的原理;總結瞭水電機組的故障集、徵兆集和故障特徵數據,以MATLAB為平檯進行瞭水電機組故障診斷的具體實例分析,證明該方法是一種可行有效的水電機組故障診斷方法.PCA的降維作用也為BP網絡的訓練和識彆減化瞭大量的運算過程,從而可以提高神經網絡訓練和識彆的速度,同時神經網絡處理數據維數的降低,不僅避免瞭BP網絡在訓練過程中由于處理數據維數過高而崩饋的危險,而且還提高神經網絡的分辨率.
응용기우주원분석적계산방법실현수륜발전궤적고장진단.개소료주원분석법적원리;총결료수전궤조적고장집、정조집화고장특정수거,이MATLAB위평태진행료수전궤조고장진단적구체실례분석,증명해방법시일충가행유효적수전궤조고장진단방법.PCA적강유작용야위BP망락적훈련화식별감화료대량적운산과정,종이가이제고신경망락훈련화식별적속도,동시신경망락처리수거유수적강저,불부피면료BP망락재훈련과정중유우처리수거유수과고이붕궤적위험,이차환제고신경망락적분변솔.
