数字技术与应用
數字技術與應用
수자기술여응용
Digital Technology and Application
2015年
10期
58-59
,共2页
关联规则%MS-Apriori算法%MapReduce
關聯規則%MS-Apriori算法%MapReduce
관련규칙%MS-Apriori산법%MapReduce
本文对关联规则挖掘中的基于多最小支持度模型的MS-Apriori算法进行了介绍,并且对MS-Apriori算法展开分析,针对该算法在单机串行模式下运行效率较低的问题提出改进方案,该方案主要依托云计算技术,基于hadoop平台.算法经过改进,可实现数据的分布式和并行化处理,提高了传统关联规则算法的执行效率.
本文對關聯規則挖掘中的基于多最小支持度模型的MS-Apriori算法進行瞭介紹,併且對MS-Apriori算法展開分析,針對該算法在單機串行模式下運行效率較低的問題提齣改進方案,該方案主要依託雲計算技術,基于hadoop平檯.算法經過改進,可實現數據的分佈式和併行化處理,提高瞭傳統關聯規則算法的執行效率.
본문대관련규칙알굴중적기우다최소지지도모형적MS-Apriori산법진행료개소,병차대MS-Apriori산법전개분석,침대해산법재단궤천행모식하운행효솔교저적문제제출개진방안,해방안주요의탁운계산기술,기우hadoop평태.산법경과개진,가실현수거적분포식화병행화처리,제고료전통관련규칙산법적집행효솔.
