计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
Computer Measurement & Control
2015年
10期
3533-3535
,共3页
刘胜永%李源%赵振森%于跃%黄俊华
劉勝永%李源%趙振森%于躍%黃俊華
류성영%리원%조진삼%우약%황준화
荷电状态(SOC)%无迹卡尔曼滤波(UKF)%数字信号处理器(DSP)%实时估算%拓展卡尔曼滤波(EKF)
荷電狀態(SOC)%無跡卡爾曼濾波(UKF)%數字信號處理器(DSP)%實時估算%拓展卡爾曼濾波(EKF)
하전상태(SOC)%무적잡이만려파(UKF)%수자신호처리기(DSP)%실시고산%탁전잡이만려파(EKF)
state of charge (SOC)%unscented Kalman filter (UKF)%digital signal processor (DSP)%real-time estimate%extended Kalman filter (EKF)
锂电池荷电状态(SOC)的准确估算是电动汽车能源管理的关键技术;为了提高锂电池SOC的估算精度,将无迹卡尔曼滤波(UKF)应用于锂电池SOC估算,以减小拓展卡尔曼滤波(EKF)简单线性化带来的误差;搭建电池检测系统的硬件平台,以TMS320F28335型数字信号处理器(DSP)为主控芯片(MCU),实现电压、电流、温度的检测及UKF算法,并设计了相关的电池测试实验;实验结果表明,UKF可以实时估算锂电池SOC,估算误差在4％以内,高于传统的拓展卡尔曼滤波(EKF).
鋰電池荷電狀態(SOC)的準確估算是電動汽車能源管理的關鍵技術;為瞭提高鋰電池SOC的估算精度,將無跡卡爾曼濾波(UKF)應用于鋰電池SOC估算,以減小拓展卡爾曼濾波(EKF)簡單線性化帶來的誤差;搭建電池檢測繫統的硬件平檯,以TMS320F28335型數字信號處理器(DSP)為主控芯片(MCU),實現電壓、電流、溫度的檢測及UKF算法,併設計瞭相關的電池測試實驗;實驗結果錶明,UKF可以實時估算鋰電池SOC,估算誤差在4％以內,高于傳統的拓展卡爾曼濾波(EKF).
리전지하전상태(SOC)적준학고산시전동기차능원관리적관건기술;위료제고리전지SOC적고산정도,장무적잡이만려파(UKF)응용우리전지SOC고산,이감소탁전잡이만려파(EKF)간단선성화대래적오차;탑건전지검측계통적경건평태,이TMS320F28335형수자신호처리기(DSP)위주공심편(MCU),실현전압、전류、온도적검측급UKF산법,병설계료상관적전지측시실험;실험결과표명,UKF가이실시고산리전지SOC,고산오차재4％이내,고우전통적탁전잡이만려파(EKF).
