计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
Computer Measurement & Control
2015年
10期
3281-3282,3286
,共3页
contourlet HMT%边缘检测%最小二乘支持向量机%拉丝模孔型
contourlet HMT%邊緣檢測%最小二乘支持嚮量機%拉絲模孔型
contourlet HMT%변연검측%최소이승지지향량궤%랍사모공형
contourlet HMT%edge detection%LS-SVM%drawing die
为了提取拉丝模具内孔的衍射图像的边缘信息,以往的检测方法都有各自的局限性,因此采用contourlet HMT变换结合LS-SVM的方法;首先利用contourlet HMT变换将图像分成粗糙系数和精细系数,通过LS-SVM训练粗糙系数找出边缘系数和噪声系数;利用BayesShrink方法去除噪声系数,采用梯度边缘系数和去噪后的系数,用加权平均值的方法进行图像的融合,最后使用contourlet HMT的逆变换对图像进行重构;对不同情况下的图像进行了测试,结果证明Contourlet HMT的边缘检测方法明显优于其它的方法.
為瞭提取拉絲模具內孔的衍射圖像的邊緣信息,以往的檢測方法都有各自的跼限性,因此採用contourlet HMT變換結閤LS-SVM的方法;首先利用contourlet HMT變換將圖像分成粗糙繫數和精細繫數,通過LS-SVM訓練粗糙繫數找齣邊緣繫數和譟聲繫數;利用BayesShrink方法去除譟聲繫數,採用梯度邊緣繫數和去譟後的繫數,用加權平均值的方法進行圖像的融閤,最後使用contourlet HMT的逆變換對圖像進行重構;對不同情況下的圖像進行瞭測試,結果證明Contourlet HMT的邊緣檢測方法明顯優于其它的方法.
위료제취랍사모구내공적연사도상적변연신식,이왕적검측방법도유각자적국한성,인차채용contourlet HMT변환결합LS-SVM적방법;수선이용contourlet HMT변환장도상분성조조계수화정세계수,통과LS-SVM훈련조조계수조출변연계수화조성계수;이용BayesShrink방법거제조성계수,채용제도변연계수화거조후적계수,용가권평균치적방법진행도상적융합,최후사용contourlet HMT적역변환대도상진행중구;대불동정황하적도상진행료측시,결과증명Contourlet HMT적변연검측방법명현우우기타적방법.
