CAJ | 학술논문

随着私家车的普及,人们对汽车安全性、舒适性要求不断提高,通过对当前车载系统分析和汽车驾驶员疲劳驾驶状态研究,提出了一种基于信息融合的多特征疲劳驾驶检测方案;方案采用高性能嵌入式系统平台与云计算相结合的方式,首先,通过嵌入式系统采集驾驶员面部图像;然后,将数据传输到Face++云计算平台,分析当前驾驶人员身份、年龄与微笑程度;最后,采用数字图像处理技术计算驾驶员头部位移以及统计眼睛眨动规律,综合3种指标预测驾驶员是否处于疲劳状态,实时监测驾驶员驾驶全过程;当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态,则通过语音的方式提醒驾驶员注意行车安全、谨慎驾驶;测试结果表明:该方案检测精度高、实时性强,并且易于和车载系统整合并推广使用.
수착사가차적보급,인문대기차안전성、서괄성요구불단제고,통과대당전차재계통분석화기차가사원피로가사상태연구,제출료일충기우신식융합적다특정피로가사검측방안;방안채용고성능감입식계통평태여운계산상결합적방식,수선,통과감입식계통채집가사원면부도상;연후,장수거전수도Face++운계산평태,분석당전가사인원신빈、년령여미소정도;최후,채용수자도상처리기술계산가사원두부위이이급통계안정잡동규률,종합3충지표예측가사원시부처우피로상태,실시감측가사원가사전과정;당검측도가사원처우피로가사상태,칙통과어음적방식제성가사원주의행차안전、근신가사;측시결과표명:해방안검측정도고、실시성강,병차역우화차재계통정합병추엄사용.