计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
Computer Measurement & Control
2015年
10期
3313-3315
,共3页
复合故障%经验模态分解%高效快速独立分量分析%单通道%盲源分离
複閤故障%經驗模態分解%高效快速獨立分量分析%單通道%盲源分離
복합고장%경험모태분해%고효쾌속독립분량분석%단통도%맹원분리
composite fault%EEMD%EFICA%single-channel%BSS
针对转子不对中和滚动轴承微弱损伤的复合故障诊断问题,提出了一种基于平均经验算法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和高效快速独立分量分析(efficient variant of Fast ICA,EFICA)的盲源分离故障诊断方法;利用EEMD算法将单通路复合故障信号分解成多个不同信号特征的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),解决了盲源分离中的欠定问题;在此基础上利用EFICA算法对各个不同信号特征的IMF进行故障特征分离;通过仿真实验和转子实验台的实验结果,表明该算法可以有效分离出各个不同的故障特征.
針對轉子不對中和滾動軸承微弱損傷的複閤故障診斷問題,提齣瞭一種基于平均經驗算法(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和高效快速獨立分量分析(efficient variant of Fast ICA,EFICA)的盲源分離故障診斷方法;利用EEMD算法將單通路複閤故障信號分解成多箇不同信號特徵的本徵模函數(intrinsic mode function,IMF),解決瞭盲源分離中的欠定問題;在此基礎上利用EFICA算法對各箇不同信號特徵的IMF進行故障特徵分離;通過倣真實驗和轉子實驗檯的實驗結果,錶明該算法可以有效分離齣各箇不同的故障特徵.
침대전자불대중화곤동축승미약손상적복합고장진단문제,제출료일충기우평균경험산법(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)화고효쾌속독립분량분석(efficient variant of Fast ICA,EFICA)적맹원분리고장진단방법;이용EEMD산법장단통로복합고장신호분해성다개불동신호특정적본정모함수(intrinsic mode function,IMF),해결료맹원분리중적흠정문제;재차기출상이용EFICA산법대각개불동신호특정적IMF진행고장특정분리;통과방진실험화전자실험태적실험결과,표명해산법가이유효분리출각개불동적고장특정.
