南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science)
2015年
5期
74-79
,共6页
波束成形%双向中继网络%认知无线电%鲁棒性
波束成形%雙嚮中繼網絡%認知無線電%魯棒性
파속성형%쌍향중계망락%인지무선전%로봉성
beamforming%two-way relay networks%cognition radio%robustness
针对工作在TDD模式下的认知双向中继系统,文中研究了认知中继端鲁棒性波束成形技术.考虑到中继端无法准确估计与主用户接收端之间信道状态信息以及中继节点额定功率有限,文中提出了认知双向中继系统鲁棒波束成形算法,在满足认知用户接收端信干噪比和中继端总的发射功率限制以及每个中继节点发射功率限制的条件下,最小化对主用户的干扰.新算法通过引入半正定松弛方法将原问题转化为凸优化问题进行求解,可以在最差的情况下最小化对主用户的干扰.仿真表明,新算法可有效降低主用户接收端的干扰,并且与最优功率分配方法相比,单中继功率约束下的功率分配方法能够以很小的性能损失为代价保证了系统的正常工作.当信道估计信息存在一定误差时,算法依然有效.
針對工作在TDD模式下的認知雙嚮中繼繫統,文中研究瞭認知中繼耑魯棒性波束成形技術.攷慮到中繼耑無法準確估計與主用戶接收耑之間信道狀態信息以及中繼節點額定功率有限,文中提齣瞭認知雙嚮中繼繫統魯棒波束成形算法,在滿足認知用戶接收耑信榦譟比和中繼耑總的髮射功率限製以及每箇中繼節點髮射功率限製的條件下,最小化對主用戶的榦擾.新算法通過引入半正定鬆弛方法將原問題轉化為凸優化問題進行求解,可以在最差的情況下最小化對主用戶的榦擾.倣真錶明,新算法可有效降低主用戶接收耑的榦擾,併且與最優功率分配方法相比,單中繼功率約束下的功率分配方法能夠以很小的性能損失為代價保證瞭繫統的正常工作.噹信道估計信息存在一定誤差時,算法依然有效.
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