同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
Journal of Tongji University(Natural Science)
2015年
10期
1447-1453
,共7页
模态参数识别%改进随机减量法%小波变换%自助方法%抗噪性
模態參數識彆%改進隨機減量法%小波變換%自助方法%抗譟性
모태삼수식별%개진수궤감량법%소파변환%자조방법%항조성
modal parameter identification%improved random decrement technique%wavelet transform%bootstrap method%noise resistance
基于改进随机减量法和小波变换提出了一种新的结构模态参数统计识别方法.随机减量法改进后可直接处理零均值非平稳响应信号,得到自由衰减响应,小波变换的时频域特性可解耦密频、低阻尼系统,自助分布的统计估计能力考虑和降低模态参数识别的不确定性.对提出的方法进行了完整的理论推导,并通过一个四自由度系统的数值算例验证了该方法可靠性.相比较传统的时域方法和直接小波变换方法,该方法具有更高的识别精度,尤其是阻尼比系数.随后的抗噪能力验证结果表明该方法在15 dB噪声干扰下仍能够稳定、准确地识别出系统的模态参数,可适用于环境激励下模态参数识别.
基于改進隨機減量法和小波變換提齣瞭一種新的結構模態參數統計識彆方法.隨機減量法改進後可直接處理零均值非平穩響應信號,得到自由衰減響應,小波變換的時頻域特性可解耦密頻、低阻尼繫統,自助分佈的統計估計能力攷慮和降低模態參數識彆的不確定性.對提齣的方法進行瞭完整的理論推導,併通過一箇四自由度繫統的數值算例驗證瞭該方法可靠性.相比較傳統的時域方法和直接小波變換方法,該方法具有更高的識彆精度,尤其是阻尼比繫數.隨後的抗譟能力驗證結果錶明該方法在15 dB譟聲榦擾下仍能夠穩定、準確地識彆齣繫統的模態參數,可適用于環境激勵下模態參數識彆.
기우개진수궤감량법화소파변환제출료일충신적결구모태삼수통계식별방법.수궤감량법개진후가직접처리령균치비평은향응신호,득도자유쇠감향응,소파변환적시빈역특성가해우밀빈、저조니계통,자조분포적통계고계능력고필화강저모태삼수식별적불학정성.대제출적방법진행료완정적이론추도,병통과일개사자유도계통적수치산례험증료해방법가고성.상비교전통적시역방법화직접소파변환방법,해방법구유경고적식별정도,우기시조니비계수.수후적항조능력험증결과표명해방법재15 dB조성간우하잉능구은정、준학지식별출계통적모태삼수,가괄용우배경격려하모태삼수식별.
