计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
11期
260-265
,共6页
创造性驱动优化算法%创造性思维%自然启发算法%函数优化
創造性驅動優化算法%創造性思維%自然啟髮算法%函數優化
창조성구동우화산법%창조성사유%자연계발산법%함수우화
Creativity driven optimization algorithm%Creative thinking%Nature-inspired algorithm%Function optimization
模拟人类的创造性思维来求解问题一直是人工智能研究的热点和难点之一.基于当前的创造性思维研究理论,同时借鉴现有自然启发算法的建模过程,提出了一种新的智能优化算法——创造性驱动优化算法(Creativity Driven Optimization Algorithm,CDOA).首先,构建出创造性驱动优化模型,并且为其5个子模型设计出具体的操作算子.而后,根据各子模型之间的联系,给出创造性驱动优化算法的执行步骤.为验证创造性驱动优化算法的有效性,使用8个CEC-2013实参数优化基准函数对CDOA进行了测试,并与当前最先进的3个同类算法进行对比.实验结果显示,CDOA在复杂函数上具有较好的寻优能力.最后,对CDOA进行的计算复杂度实验及分析表明,在相同实验条件下,与其他3个对比算法相比,CDOA具有更快的执行速度.
模擬人類的創造性思維來求解問題一直是人工智能研究的熱點和難點之一.基于噹前的創造性思維研究理論,同時藉鑒現有自然啟髮算法的建模過程,提齣瞭一種新的智能優化算法——創造性驅動優化算法(Creativity Driven Optimization Algorithm,CDOA).首先,構建齣創造性驅動優化模型,併且為其5箇子模型設計齣具體的操作算子.而後,根據各子模型之間的聯繫,給齣創造性驅動優化算法的執行步驟.為驗證創造性驅動優化算法的有效性,使用8箇CEC-2013實參數優化基準函數對CDOA進行瞭測試,併與噹前最先進的3箇同類算法進行對比.實驗結果顯示,CDOA在複雜函數上具有較好的尋優能力.最後,對CDOA進行的計算複雜度實驗及分析錶明,在相同實驗條件下,與其他3箇對比算法相比,CDOA具有更快的執行速度.
모의인류적창조성사유래구해문제일직시인공지능연구적열점화난점지일.기우당전적창조성사유연구이론,동시차감현유자연계발산법적건모과정,제출료일충신적지능우화산법——창조성구동우화산법(Creativity Driven Optimization Algorithm,CDOA).수선,구건출창조성구동우화모형,병차위기5개자모형설계출구체적조작산자.이후,근거각자모형지간적련계,급출창조성구동우화산법적집행보취.위험증창조성구동우화산법적유효성,사용8개CEC-2013실삼수우화기준함수대CDOA진행료측시,병여당전최선진적3개동류산법진행대비.실험결과현시,CDOA재복잡함수상구유교호적심우능력.최후,대CDOA진행적계산복잡도실험급분석표명,재상동실험조건하,여기타3개대비산법상비,CDOA구유경쾌적집행속도.
