价值工程
價值工程
개치공정
Value Engineering
2015年
34期
154-157
,共4页
布谷鸟搜索算法%自适应布谷鸟搜索算法%适应度值方差
佈穀鳥搜索算法%自適應佈穀鳥搜索算法%適應度值方差
포곡조수색산법%자괄응포곡조수색산법%괄응도치방차
Cuckoo Search%adaptive of Cuckoo Search%fitness variance
为了使布谷鸟搜索算法在保持快速搜索能力的同时，提高算法寻优精度.本文首先分析算法参数pa和β对迭代过程所得适应度值方差的影响，根据方差的变化动态调整算法搜索过程中参数的取值，提出了一种基于适应度值方差改进的布谷鸟搜索算法，并通过5个标准测试函数分别对CS和VCS进行测试，结果表明，VCS的寻优性能优于CS.
為瞭使佈穀鳥搜索算法在保持快速搜索能力的同時，提高算法尋優精度.本文首先分析算法參數pa和β對迭代過程所得適應度值方差的影響，根據方差的變化動態調整算法搜索過程中參數的取值，提齣瞭一種基于適應度值方差改進的佈穀鳥搜索算法，併通過5箇標準測試函數分彆對CS和VCS進行測試，結果錶明，VCS的尋優性能優于CS.
위료사포곡조수색산법재보지쾌속수색능력적동시，제고산법심우정도.본문수선분석산법삼수pa화β대질대과정소득괄응도치방차적영향，근거방차적변화동태조정산법수색과정중삼수적취치，제출료일충기우괄응도치방차개진적포곡조수색산법，병통과5개표준측시함수분별대CS화VCS진행측시，결과표명，VCS적심우성능우우CS.
In order to improve the precision of the result and keep the highly search performance, a parameter turning based on fitness variance of cuckoo search (VCS) algorithm is proposed, which analyzes the relationship between the fitness variance and the different parameters pa and β. This improves algorithm on the basis of fitness variance to adjust the parameters of algorithm dynamically. It uses CS and VCS to carry out numerical experiments for 5 test benchmarks. The simulation results show that the proposed VBA is superior to CS.
