计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
11期
118-122
,共5页
周莺%张基宏%梁永生%柳伟
週鶯%張基宏%樑永生%柳偉
주앵%장기굉%량영생%류위
显著性区域%视觉注意模型%时域显著度%空域显著度%运动特性
顯著性區域%視覺註意模型%時域顯著度%空域顯著度%運動特性
현저성구역%시각주의모형%시역현저도%공역현저도%운동특성
Region of saliency%Visual attention model%Temporal saliency%Spatial saliency%Motion characteristics
为了更准确有效地提取人眼观察视频的显著性区域,提出一种基于视觉运动特性的视频时空显著性区域提取方法.该方法首先通过分析视频每帧的频域对数谱得到空域显著图,利用全局运动估计和块匹配得到时域显著图,再结合人眼观察视频时的视觉特性,根据对不同运动特性视频的主观感知,动态融合时空显著图.实验分析从主客观两个方面衡量.视觉观测和量化指标均表明,与其他经典方法相比,所提方法提取的显著性区域能够更准确地反映人眼的视觉注视区域.
為瞭更準確有效地提取人眼觀察視頻的顯著性區域,提齣一種基于視覺運動特性的視頻時空顯著性區域提取方法.該方法首先通過分析視頻每幀的頻域對數譜得到空域顯著圖,利用全跼運動估計和塊匹配得到時域顯著圖,再結閤人眼觀察視頻時的視覺特性,根據對不同運動特性視頻的主觀感知,動態融閤時空顯著圖.實驗分析從主客觀兩箇方麵衡量.視覺觀測和量化指標均錶明,與其他經典方法相比,所提方法提取的顯著性區域能夠更準確地反映人眼的視覺註視區域.
위료경준학유효지제취인안관찰시빈적현저성구역,제출일충기우시각운동특성적시빈시공현저성구역제취방법.해방법수선통과분석시빈매정적빈역대수보득도공역현저도,이용전국운동고계화괴필배득도시역현저도,재결합인안관찰시빈시적시각특성,근거대불동운동특성시빈적주관감지,동태융합시공현저도.실험분석종주객관량개방면형량.시각관측화양화지표균표명,여기타경전방법상비,소제방법제취적현저성구역능구경준학지반영인안적시각주시구역.
