计算机科学
計算機科學
계산궤과학
Computer Science
2015年
11期
112-117
,共6页
图像去雾%暗通道先验%Halo效应%Sigmoid函数%容差机制
圖像去霧%暗通道先驗%Halo效應%Sigmoid函數%容差機製
도상거무%암통도선험%Halo효응%Sigmoid함수%용차궤제
Haze removal%Dark channel prior%Halo effect%Sigmoid function%Tolerance mechanism
人们通常利用暗通道先验理论进行图像去雾,其副作用之一就是光晕现象,即Halo效应.在深入分析光晕效应特点的基础上,提出了一种基于Sigmoid函数的抑制Halo效应的有效算法.首先对带有光晕的图像进行大量观察,总结了光晕产生的位置规律及结构特性,构造了一个具有方向性的Sigmoid模板;然后对由暗通道先验理论得到的粗略透射率图进行边缘检测,获得景深突变处像素点的坐标和方向角;其次,再利用已构造的模板判断该处出现光晕的准确位置,并将非光晕区域的像素值赋给光晕区域,得到优化后的透射率图;最后引入一种容差机制还原出清晰无光晕的图像.本算法的特色在于所构造的模板仅仅处理出现光晕的区域,而不是处理整个图像区域,因此避免了传统方法中非光晕区域的颜色失真问题.实验结果表明,本算法简单易行,运行速度快,复原效果好.
人們通常利用暗通道先驗理論進行圖像去霧,其副作用之一就是光暈現象,即Halo效應.在深入分析光暈效應特點的基礎上,提齣瞭一種基于Sigmoid函數的抑製Halo效應的有效算法.首先對帶有光暈的圖像進行大量觀察,總結瞭光暈產生的位置規律及結構特性,構造瞭一箇具有方嚮性的Sigmoid模闆;然後對由暗通道先驗理論得到的粗略透射率圖進行邊緣檢測,穫得景深突變處像素點的坐標和方嚮角;其次,再利用已構造的模闆判斷該處齣現光暈的準確位置,併將非光暈區域的像素值賦給光暈區域,得到優化後的透射率圖;最後引入一種容差機製還原齣清晰無光暈的圖像.本算法的特色在于所構造的模闆僅僅處理齣現光暈的區域,而不是處理整箇圖像區域,因此避免瞭傳統方法中非光暈區域的顏色失真問題.實驗結果錶明,本算法簡單易行,運行速度快,複原效果好.
인문통상이용암통도선험이론진행도상거무,기부작용지일취시광훈현상,즉Halo효응.재심입분석광훈효응특점적기출상,제출료일충기우Sigmoid함수적억제Halo효응적유효산법.수선대대유광훈적도상진행대량관찰,총결료광훈산생적위치규률급결구특성,구조료일개구유방향성적Sigmoid모판;연후대유암통도선험이론득도적조략투사솔도진행변연검측,획득경심돌변처상소점적좌표화방향각;기차,재이용이구조적모판판단해처출현광훈적준학위치,병장비광훈구역적상소치부급광훈구역,득도우화후적투사솔도;최후인입일충용차궤제환원출청석무광훈적도상.본산법적특색재우소구조적모판부부처리출현광훈적구역,이불시처리정개도상구역,인차피면료전통방법중비광훈구역적안색실진문제.실험결과표명,본산법간단역행,운행속도쾌,복원효과호.
