制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
Manufacturing Automation
2015年
21期
93-95,117
,共4页
王秀山%李智广%陈静%杨建国
王秀山%李智廣%陳靜%楊建國
왕수산%리지엄%진정%양건국
小波压缩%遗传算法%机床%误差
小波壓縮%遺傳算法%機床%誤差
소파압축%유전산법%궤상%오차
对多轴机床的最优敏感热源点选取方法进行了数字化优化,利用小波压缩技术和遗传优化算法完成了最优敏感热源点的选取.对试验和仿真获得大量温度数据进行二进制数字编码,并以温度数据灰度图像的相邻亮度差值为压缩目标,完成了温度图像数据的多重小波压缩处理,使温度数据冗余减小,最终选取1024个结点数据为计算结点.利用遗传优化算法,以测量值和模型值间的残差为目标函数,对温度图像数据进行650代优化筛选,最终获取4个最优敏感热源点的位置,模型残差结果和验证结果均符合工程要求.
對多軸機床的最優敏感熱源點選取方法進行瞭數字化優化,利用小波壓縮技術和遺傳優化算法完成瞭最優敏感熱源點的選取.對試驗和倣真穫得大量溫度數據進行二進製數字編碼,併以溫度數據灰度圖像的相鄰亮度差值為壓縮目標,完成瞭溫度圖像數據的多重小波壓縮處理,使溫度數據冗餘減小,最終選取1024箇結點數據為計算結點.利用遺傳優化算法,以測量值和模型值間的殘差為目標函數,對溫度圖像數據進行650代優化篩選,最終穫取4箇最優敏感熱源點的位置,模型殘差結果和驗證結果均符閤工程要求.
대다축궤상적최우민감열원점선취방법진행료수자화우화,이용소파압축기술화유전우화산법완성료최우민감열원점적선취.대시험화방진획득대량온도수거진행이진제수자편마,병이온도수거회도도상적상린량도차치위압축목표,완성료온도도상수거적다중소파압축처리,사온도수거용여감소,최종선취1024개결점수거위계산결점.이용유전우화산법,이측량치화모형치간적잔차위목표함수,대온도도상수거진행650대우화사선,최종획취4개최우민감열원점적위치,모형잔차결과화험증결과균부합공정요구.
