制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
Manufacturing Automation
2015年
21期
88-92
,共5页
高压断路器%信息融合%ELM%故障诊断
高壓斷路器%信息融閤%ELM%故障診斷
고압단로기%신식융합%ELM%고장진단
提出结合振动信号高频部分固有模态边际谱能量比例和振动信号总能量共同作为故障特征提取对象的信息融合诊断方法,以实现对高压断路器机械故障诊断的特征提取,并采用ELM极限学习机作为故障分类算法.实验分析表明,该方法能够有效地对真空断路器常见机械故障进行分类.
提齣結閤振動信號高頻部分固有模態邊際譜能量比例和振動信號總能量共同作為故障特徵提取對象的信息融閤診斷方法,以實現對高壓斷路器機械故障診斷的特徵提取,併採用ELM極限學習機作為故障分類算法.實驗分析錶明,該方法能夠有效地對真空斷路器常見機械故障進行分類.
제출결합진동신호고빈부분고유모태변제보능량비례화진동신호총능량공동작위고장특정제취대상적신식융합진단방법,이실현대고압단로기궤계고장진단적특정제취,병채용ELM겁한학습궤작위고장분류산법.실험분석표명,해방법능구유효지대진공단로기상견궤계고장진행분류.
