制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
Manufacturing Automation
2015年
21期
5-8
,共4页
稀疏分解%高速铣削%刀具状态%振动信号
稀疏分解%高速鐉削%刀具狀態%振動信號
희소분해%고속선삭%도구상태%진동신호
高速铣削因具有高效、高精度、高表面质量以及可加工高硬材料的特点,近年来在先进加工、模具制造等领域具有广泛的应用.然而较高的主轴转速和高硬材料的加工会造成刀具磨损迅速,从而造成零部件加工质量的下降,因此高速铣削刀具状态监测就显得尤为重要.刀具振动信号的特征提取中,降低存储空间和运行时间是关键.稀疏分解具有占用空间少、运算快和噪声剔除的效果较好等特点,因此文章从稀疏分解的基础理论出发,探索稀疏分解应用于高速铣削振动信号的特征提取,从而实现刀具磨损状态监测.结果表明稀疏分解能有效提取振动信号特征,实现刀具磨损状态的准确判断.
高速鐉削因具有高效、高精度、高錶麵質量以及可加工高硬材料的特點,近年來在先進加工、模具製造等領域具有廣汎的應用.然而較高的主軸轉速和高硬材料的加工會造成刀具磨損迅速,從而造成零部件加工質量的下降,因此高速鐉削刀具狀態鑑測就顯得尤為重要.刀具振動信號的特徵提取中,降低存儲空間和運行時間是關鍵.稀疏分解具有佔用空間少、運算快和譟聲剔除的效果較好等特點,因此文章從稀疏分解的基礎理論齣髮,探索稀疏分解應用于高速鐉削振動信號的特徵提取,從而實現刀具磨損狀態鑑測.結果錶明稀疏分解能有效提取振動信號特徵,實現刀具磨損狀態的準確判斷.
고속선삭인구유고효、고정도、고표면질량이급가가공고경재료적특점,근년래재선진가공、모구제조등영역구유엄범적응용.연이교고적주축전속화고경재료적가공회조성도구마손신속,종이조성령부건가공질량적하강,인차고속선삭도구상태감측취현득우위중요.도구진동신호적특정제취중,강저존저공간화운행시간시관건.희소분해구유점용공간소、운산쾌화조성척제적효과교호등특점,인차문장종희소분해적기출이론출발,탐색희소분해응용우고속선삭진동신호적특정제취,종이실현도구마손상태감측.결과표명희소분해능유효제취진동신호특정,실현도구마손상태적준학판단.
