长沙理工大学学报（社会科学版）
長沙理工大學學報（社會科學版）
장사리공대학학보（사회과학판）
Journal of Changsha University of Science and Technology (Social Science Edition)
2015年
6期
105-112
,共8页
火力发电企业%环境绩效评价%BP 人工神经网络
火力髮電企業%環境績效評價%BP 人工神經網絡
화력발전기업%배경적효평개%BP 인공신경망락
thermal power enterprises%environmental performance evaluation%BP artificial neural network
本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上，运用 BP 人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效，对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企业可以分别采取优先发展、鼓励发展、控制发展和限制发展的政策。
本研究在構建企業環境績效評價體繫基礎上，運用 BP 人工神經網絡方法對火力髮電企業環境績效進行瞭綜閤評價。研究結果錶明火力髮電企業間環境績效水平存在顯著差異。為提升火力髮電企業環境績效，對優秀企業、良好企業、一般企業、差等企業可以分彆採取優先髮展、鼓勵髮展、控製髮展和限製髮展的政策。
본연구재구건기업배경적효평개체계기출상，운용 BP 인공신경망락방법대화력발전기업배경적효진행료종합평개。연구결과표명화력발전기업간배경적효수평존재현저차이。위제승화력발전기업배경적효，대우수기업、량호기업、일반기업、차등기업가이분별채취우선발전、고려발전、공제발전화한제발전적정책。
Based on environmental evaluation system for enterprises,this paper carried out comprehensive evaluation on thermal power enterprises by using BP artificial neural network.The research results showed that the environmen-tal performance level had significant discrepancies among thermal power enterprises.In order to promote the environ-mental performance,different policies of development priority,encouragement,control and limitation are respectively applied to excellent,favorable,ordinary and unqualified enterprises correspondingly.
