江西化工
江西化工
강서화공
Jiangxi Chemical Industry
2015年
5期
96-100
,共5页
甲基二氯硅烷%甲苯%汽液平衡( VLE)%人工神经网络( ANN)
甲基二氯硅烷%甲苯%汽液平衡( VLE)%人工神經網絡( ANN)
갑기이록규완%갑분%기액평형( VLE)%인공신경망락( ANN)
Dichloromethylsilane methylbenzene%vapor-liquid equilibrium( VLE)%artificial neural network(ANN)
选用101.3kPa下的甲基二氯硅烷（1）＋甲苯（2）二元体系为研究对象，用人工神经网络法来进行泡点计算。将人工神经网络法计算的泡点与实验测得的泡点作了比较，得出的平均绝对偏差与文献值比较，拟合精度更好，关联结果令人满意。
選用101.3kPa下的甲基二氯硅烷（1）＋甲苯（2）二元體繫為研究對象，用人工神經網絡法來進行泡點計算。將人工神經網絡法計算的泡點與實驗測得的泡點作瞭比較，得齣的平均絕對偏差與文獻值比較，擬閤精度更好，關聯結果令人滿意。
선용101.3kPa하적갑기이록규완（1）＋갑분（2）이원체계위연구대상，용인공신경망락법래진행포점계산。장인공신경망락법계산적포점여실험측득적포점작료비교，득출적평균절대편차여문헌치비교，의합정도경호，관련결과령인만의。
Choosing binary system:at 101. 325kPa,Dichloromethylsilane + methylbenzene,as the study object,artificial neural network( ANN)was used to calculate bubble-point temperature and vapor composition. The mean absolute error ( MAE)of artificial neural network( ANN)are less than the literature.
