中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
Journal of Image and Graphics
2015年
11期
1500-1510
,共11页
陈克琼%王建平%李帷韬%赵丽欣
陳剋瓊%王建平%李帷韜%趙麗訢
진극경%왕건평%리유도%조려흔
图像模式分类认知%α熵%仿反馈机制%认知结果分析评价%烧成状态认知
圖像模式分類認知%α熵%倣反饋機製%認知結果分析評價%燒成狀態認知
도상모식분류인지%α적%방반궤궤제%인지결과분석평개%소성상태인지
image pattern cognition%α-entropy%simulated feedback mechanism%analysis and evaluation of cognitive result%burning state cognition
目的 模仿人类认知事物反复推敲比对的过程,探索了一种具有仿反馈机制的图像模式分类认知方法和计算模型,通过认知结果分析评价指标体系在不同认知需求下逐级优化特征空间,实现从全局到局部的仿反馈认知模式,并成功应用于回转窑火焰图像的烧成状态认知.方法 首先,提出了训练层和认知层耦合运行的具有仿反馈机制的图像模式分类认知模型,阐述了模型的目标、结构和功能;其次,设计了基于认知结果分析评价的仿反馈运行机制,建立了认知结果分析评价指标体系;然后,针对火焰图像烧成状态认知的应用,采用核主成分分析技术(KPCA)构建初始火焰图像特征空间,以建立最大认知信息量意义下的图像模式分类认知信息系统,继而基于属性核计算和马氏可分性评价指标建立压缩的认知信息系统;最后,在不同认知需求下,基于分析评价指标体系评估认知结果,更新压缩认知信息系统,实现烧成状态仿反馈智能认知.结果 对采集的火焰图像进行了仿真实验研究,平均认知精度达到91.78％.结论 实验结果表明,相对于已有的开环认知方法,本文方法可以通过仿反馈机制对难以区分相似样本进行反复认知,有效改进了认知精度.
目的 模倣人類認知事物反複推敲比對的過程,探索瞭一種具有倣反饋機製的圖像模式分類認知方法和計算模型,通過認知結果分析評價指標體繫在不同認知需求下逐級優化特徵空間,實現從全跼到跼部的倣反饋認知模式,併成功應用于迴轉窯火燄圖像的燒成狀態認知.方法 首先,提齣瞭訓練層和認知層耦閤運行的具有倣反饋機製的圖像模式分類認知模型,闡述瞭模型的目標、結構和功能;其次,設計瞭基于認知結果分析評價的倣反饋運行機製,建立瞭認知結果分析評價指標體繫;然後,針對火燄圖像燒成狀態認知的應用,採用覈主成分分析技術(KPCA)構建初始火燄圖像特徵空間,以建立最大認知信息量意義下的圖像模式分類認知信息繫統,繼而基于屬性覈計算和馬氏可分性評價指標建立壓縮的認知信息繫統;最後,在不同認知需求下,基于分析評價指標體繫評估認知結果,更新壓縮認知信息繫統,實現燒成狀態倣反饋智能認知.結果 對採集的火燄圖像進行瞭倣真實驗研究,平均認知精度達到91.78％.結論 實驗結果錶明,相對于已有的開環認知方法,本文方法可以通過倣反饋機製對難以區分相似樣本進行反複認知,有效改進瞭認知精度.
목적 모방인류인지사물반복추고비대적과정,탐색료일충구유방반궤궤제적도상모식분류인지방법화계산모형,통과인지결과분석평개지표체계재불동인지수구하축급우화특정공간,실현종전국도국부적방반궤인지모식,병성공응용우회전요화염도상적소성상태인지.방법 수선,제출료훈련층화인지층우합운행적구유방반궤궤제적도상모식분류인지모형,천술료모형적목표、결구화공능;기차,설계료기우인지결과분석평개적방반궤운행궤제,건립료인지결과분석평개지표체계;연후,침대화염도상소성상태인지적응용,채용핵주성분분석기술(KPCA)구건초시화염도상특정공간,이건립최대인지신식량의의하적도상모식분류인지신식계통,계이기우속성핵계산화마씨가분성평개지표건립압축적인지신식계통;최후,재불동인지수구하,기우분석평개지표체계평고인지결과,경신압축인지신식계통,실현소성상태방반궤지능인지.결과 대채집적화염도상진행료방진실험연구,평균인지정도체도91.78％.결론 실험결과표명,상대우이유적개배인지방법,본문방법가이통과방반궤궤제대난이구분상사양본진행반복인지,유효개진료인지정도.
