四川理工学院学报（自然科学版）
四川理工學院學報（自然科學版）
사천리공학원학보（자연과학판）
Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Sicence Edition)
2015年
5期
44-50
,共7页
自适应控制%模糊神经网络(FNN)%滑模控制%模糊规则%混沌同步
自適應控製%模糊神經網絡(FNN)%滑模控製%模糊規則%混沌同步
자괄응공제%모호신경망락(FNN)%활모공제%모호규칙%혼돈동보
针对带有干扰的混沌系统,进行了基于自组织自适应模糊神经网络(SAFNN)的同步控制器的设计,采用基于聚类划分的模糊神经网络,推导出模糊神经网络参数在线更新算法,并设计了神经网络结构自适应算法,从隶属度函数的生长、模糊规则的分裂和模糊规则的修剪三个方面动态调整模糊神经网络结构,摒弃了常规的试错法来调整系统的结构和参数,以便更好地满足对计算负荷和控制性能的要求,实现两者之间的平衡;最后结合滑模控制器和鲁棒控制器,对带有干扰的混沌系统进行同步控制仿真,仿真结果表明该方法有效.
針對帶有榦擾的混沌繫統,進行瞭基于自組織自適應模糊神經網絡(SAFNN)的同步控製器的設計,採用基于聚類劃分的模糊神經網絡,推導齣模糊神經網絡參數在線更新算法,併設計瞭神經網絡結構自適應算法,從隸屬度函數的生長、模糊規則的分裂和模糊規則的脩剪三箇方麵動態調整模糊神經網絡結構,摒棄瞭常規的試錯法來調整繫統的結構和參數,以便更好地滿足對計算負荷和控製性能的要求,實現兩者之間的平衡;最後結閤滑模控製器和魯棒控製器,對帶有榦擾的混沌繫統進行同步控製倣真,倣真結果錶明該方法有效.
침대대유간우적혼돈계통,진행료기우자조직자괄응모호신경망락(SAFNN)적동보공제기적설계,채용기우취류화분적모호신경망락,추도출모호신경망락삼수재선경신산법,병설계료신경망락결구자괄응산법,종대속도함수적생장、모호규칙적분렬화모호규칙적수전삼개방면동태조정모호신경망락결구,병기료상규적시착법래조정계통적결구화삼수,이편경호지만족대계산부하화공제성능적요구,실현량자지간적평형;최후결합활모공제기화로봉공제기,대대유간우적혼돈계통진행동보공제방진,방진결과표명해방법유효.
