四川理工学院学报（自然科学版）
四川理工學院學報（自然科學版）
사천리공학원학보（자연과학판）
Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Sicence Edition)
2015年
5期
31-36
,共6页
压缩感知%测量矩阵%Logistic混沌%贝努力序列%循环矩阵
壓縮感知%測量矩陣%Logistic混沌%貝努力序列%循環矩陣
압축감지%측량구진%Logistic혼돈%패노력서렬%순배구진
作为信号处理的一个新领域,压缩感知的目标是尽量减少信号重构过程中采样点的损失,而压缩感知矩阵的构造是压缩感知的核心工作之一.在前人研究的基础上,将循环矩阵快速算法的优点和混沌序列内在确定性和外在随机性相结合的优点进行有效结合,提出了一种新的压缩感知测量矩阵构造算法,即基于Logistic混沌-贝努利序列和循环矩阵的循环压缩感知测量矩阵构造算法(CC-NMM).大量仿真实验结果表明,对于一维和二维信号的恢复,CCNMM算法优于贝努利随机测量矩阵和高斯测量矩阵,证明了CCNMM的有效性和实用性.
作為信號處理的一箇新領域,壓縮感知的目標是儘量減少信號重構過程中採樣點的損失,而壓縮感知矩陣的構造是壓縮感知的覈心工作之一.在前人研究的基礎上,將循環矩陣快速算法的優點和混沌序列內在確定性和外在隨機性相結閤的優點進行有效結閤,提齣瞭一種新的壓縮感知測量矩陣構造算法,即基于Logistic混沌-貝努利序列和循環矩陣的循環壓縮感知測量矩陣構造算法(CC-NMM).大量倣真實驗結果錶明,對于一維和二維信號的恢複,CCNMM算法優于貝努利隨機測量矩陣和高斯測量矩陣,證明瞭CCNMM的有效性和實用性.
작위신호처리적일개신영역,압축감지적목표시진량감소신호중구과정중채양점적손실,이압축감지구진적구조시압축감지적핵심공작지일.재전인연구적기출상,장순배구진쾌속산법적우점화혼돈서렬내재학정성화외재수궤성상결합적우점진행유효결합,제출료일충신적압축감지측량구진구조산법,즉기우Logistic혼돈-패노리서렬화순배구진적순배압축감지측량구진구조산법(CC-NMM).대량방진실험결과표명,대우일유화이유신호적회복,CCNMM산법우우패노리수궤측량구진화고사측량구진,증명료CCNMM적유효성화실용성.
