西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
Journal of Xi'an Jiaotong University
2015年
11期
71-76
,共6页
崔汪莉%卫军胡%纪鹏%刘哲
崔汪莉%衛軍鬍%紀鵬%劉哲
최왕리%위군호%기붕%류철
三维头部姿态估计%肤色权值%高斯权值%局部梯度方向直方图%非线性支持向量回归机
三維頭部姿態估計%膚色權值%高斯權值%跼部梯度方嚮直方圖%非線性支持嚮量迴歸機
삼유두부자태고계%부색권치%고사권치%국부제도방향직방도%비선성지지향량회귀궤
3D head pose estimation%skin-color weights%Gaussian weight%localized gradient orientation histogram%nonlinear support vector regression
在实时估计人的头部三维姿态时,基于局部梯度方向直方图的面部特征表示方法容易受到背景和环境的影响,其检测精度无法满足实际需求.为了减少图像或视频序列中背景和环境的影响,提出了一种新的对面部特征进行描述的方法,即基于肤色权值和高斯权值加权的局部梯度方向直方图特征表示方法.在具体计算时,首先进行人脸检测并将人脸区域缩放到统一大小,然后计算人脸区域每个像素点对应的梯度方向,接着计算肤色权值并利用肤色权值和高斯权值对梯度方向进行加权得到加权局部梯度方向直方图,从而强化面部特征在直方图中的比重,有效减小背景对头部三维姿态估计的影响,最后利用非线性支持向量回归机求解加权局部梯度方向直方图与头部三维姿态之间的关系.实验结果表明:该特征表示方法具有更高的检测精度.
在實時估計人的頭部三維姿態時,基于跼部梯度方嚮直方圖的麵部特徵錶示方法容易受到揹景和環境的影響,其檢測精度無法滿足實際需求.為瞭減少圖像或視頻序列中揹景和環境的影響,提齣瞭一種新的對麵部特徵進行描述的方法,即基于膚色權值和高斯權值加權的跼部梯度方嚮直方圖特徵錶示方法.在具體計算時,首先進行人臉檢測併將人臉區域縮放到統一大小,然後計算人臉區域每箇像素點對應的梯度方嚮,接著計算膚色權值併利用膚色權值和高斯權值對梯度方嚮進行加權得到加權跼部梯度方嚮直方圖,從而彊化麵部特徵在直方圖中的比重,有效減小揹景對頭部三維姿態估計的影響,最後利用非線性支持嚮量迴歸機求解加權跼部梯度方嚮直方圖與頭部三維姿態之間的關繫.實驗結果錶明:該特徵錶示方法具有更高的檢測精度.
재실시고계인적두부삼유자태시,기우국부제도방향직방도적면부특정표시방법용역수도배경화배경적영향,기검측정도무법만족실제수구.위료감소도상혹시빈서렬중배경화배경적영향,제출료일충신적대면부특정진행묘술적방법,즉기우부색권치화고사권치가권적국부제도방향직방도특정표시방법.재구체계산시,수선진행인검검측병장인검구역축방도통일대소,연후계산인검구역매개상소점대응적제도방향,접착계산부색권치병이용부색권치화고사권치대제도방향진행가권득도가권국부제도방향직방도,종이강화면부특정재직방도중적비중,유효감소배경대두부삼유자태고계적영향,최후이용비선성지지향량회귀궤구해가권국부제도방향직방도여두부삼유자태지간적관계.실험결과표명:해특정표시방법구유경고적검측정도.
