计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
Computer Engineering and Applications
2015年
22期
168-171
,共4页
目标跟踪%均值漂移%Harris角点检测%最小二乘法
目標跟蹤%均值漂移%Harris角點檢測%最小二乘法
목표근종%균치표이%Harris각점검측%최소이승법
target tracking%mean shift%Harris corners%least square
为了有效地解决目标颜色与背景颜色区分度较低而引起的目标定位不准确的问题，提出了一种改进的运动目标跟踪算法。该算法利用Harris-mean shift跟踪算法进行目标搜索，然后根据目标已知位置信息采用最小二乘法得到目标在下一帧中的位置，最终实现目标跟踪。实验证明该算法能够有效地提高跟踪的准确性和实时性。
為瞭有效地解決目標顏色與揹景顏色區分度較低而引起的目標定位不準確的問題，提齣瞭一種改進的運動目標跟蹤算法。該算法利用Harris-mean shift跟蹤算法進行目標搜索，然後根據目標已知位置信息採用最小二乘法得到目標在下一幀中的位置，最終實現目標跟蹤。實驗證明該算法能夠有效地提高跟蹤的準確性和實時性。
위료유효지해결목표안색여배경안색구분도교저이인기적목표정위불준학적문제，제출료일충개진적운동목표근종산법。해산법이용Harris-mean shift근종산법진행목표수색，연후근거목표이지위치신식채용최소이승법득도목표재하일정중적위치，최종실현목표근종。실험증명해산법능구유효지제고근종적준학성화실시성。
In order to solve the problem of inaccurate locating caused by low differentiation between object color and background color, an improved algorithm of target tracking is proposed. This algorithm, using Harris-mean shift algorithm for object search. Then according to known position information, least square method is used to predict the next position of the target. Thus target tracking is finally realized. Experiment indicates that the proposed algorithm can effectively improve the accuracy and real-time performance of the target tracking system.
