物联网技术
物聯網技術
물련망기술
Internet of things technologies
2015年
11期
17-19
,共3页
人脸识别%VPM642%PCA%算法优化
人臉識彆%VPM642%PCA%算法優化
인검식별%VPM642%PCA%산법우화
由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统.该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别.再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别.通过分析测试,优化后系统的运行速度得到了提高,能够实现人脸识别的实时处理.
由于PC環境下的人臉識彆繫統體積大、成本高、穩定性差、應用跼限性大,因此設計瞭基于VPM642的人臉識彆繫統.該繫統首先將待檢人臉圖片或視頻使用主成分分析算法提取圖像噹中的人臉特徵,然後用最近鄰法進行分類識彆.再通過Visual Studio 2010開髮平檯中的C語言進行軟件設計,最終將算法移植到VPM642硬件平檯上,併採取繫統的相關優化措施實現DSP上的人臉識彆.通過分析測試,優化後繫統的運行速度得到瞭提高,能夠實現人臉識彆的實時處理.
유우PC배경하적인검식별계통체적대、성본고、은정성차、응용국한성대,인차설계료기우VPM642적인검식별계통.해계통수선장대검인검도편혹시빈사용주성분분석산법제취도상당중적인검특정,연후용최근린법진행분류식별.재통과Visual Studio 2010개발평태중적C어언진행연건설계,최종장산법이식도VPM642경건평태상,병채취계통적상관우화조시실현DSP상적인검식별.통과분석측시,우화후계통적운행속도득도료제고,능구실현인검식별적실시처리.
