安阳师范学院学报
安暘師範學院學報
안양사범학원학보
Journal of Anyang Normal University
2015年
5期
44-47
,共4页
粒子群优化算法%学习因子%非线性%异步变化
粒子群優化算法%學習因子%非線性%異步變化
입자군우화산법%학습인자%비선성%이보변화
为了更好地平衡粒子群优化( PSO)算法的局部和全局搜索性能,在分析标准粒子群优化算法的收敛性基础上,提出一种学习因子的非线性异步变化策略,通过构造非线性函数模型,使学习因子随算法迭代次数进行异步动态调节. 改进算法在迭代初期具有更好的种群多样性,能够使粒子跳出局部极值,避免产生早熟收敛现象;同时,改进算法在迭代末期可加快粒子收敛速度,提升对多维空间的全局搜索性能. 通过对三种常用基准函数进行仿真测试,改进算法在收敛速度和收敛精度指标上均优于对比算法.
為瞭更好地平衡粒子群優化( PSO)算法的跼部和全跼搜索性能,在分析標準粒子群優化算法的收斂性基礎上,提齣一種學習因子的非線性異步變化策略,通過構造非線性函數模型,使學習因子隨算法迭代次數進行異步動態調節. 改進算法在迭代初期具有更好的種群多樣性,能夠使粒子跳齣跼部極值,避免產生早熟收斂現象;同時,改進算法在迭代末期可加快粒子收斂速度,提升對多維空間的全跼搜索性能. 通過對三種常用基準函數進行倣真測試,改進算法在收斂速度和收斂精度指標上均優于對比算法.
위료경호지평형입자군우화( PSO)산법적국부화전국수색성능,재분석표준입자군우화산법적수렴성기출상,제출일충학습인자적비선성이보변화책략,통과구조비선성함수모형,사학습인자수산법질대차수진행이보동태조절. 개진산법재질대초기구유경호적충군다양성,능구사입자도출국부겁치,피면산생조숙수렴현상;동시,개진산법재질대말기가가쾌입자수렴속도,제승대다유공간적전국수색성능. 통과대삼충상용기준함수진행방진측시,개진산법재수렴속도화수렴정도지표상균우우대비산법.
