信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
Information Technology & Informatization
2015年
9期
256-257,258
,共3页
大规模数据集%高效数据挖掘算法%PC-SEM算法
大規模數據集%高效數據挖掘算法%PC-SEM算法
대규모수거집%고효수거알굴산법%PC-SEM산법
近些年,随着信息技术的不断进步,人们获取数据的手段日新月异,不少企业和机构已经存储了大量的数据。基于数据的急速增长,大规模数据集高效数据挖掘技术的应用需求快速增加,本文主要以聚类算法为例,具体分析了主流的BIRCH算法在大规模数据集中的应用局限性及其改进,将CLUK聚类算法应用于大规模数据集高效数据挖掘,并获得了较好的效果。
近些年,隨著信息技術的不斷進步,人們穫取數據的手段日新月異,不少企業和機構已經存儲瞭大量的數據。基于數據的急速增長,大規模數據集高效數據挖掘技術的應用需求快速增加,本文主要以聚類算法為例,具體分析瞭主流的BIRCH算法在大規模數據集中的應用跼限性及其改進,將CLUK聚類算法應用于大規模數據集高效數據挖掘,併穫得瞭較好的效果。
근사년,수착신식기술적불단진보,인문획취수거적수단일신월이,불소기업화궤구이경존저료대량적수거。기우수거적급속증장,대규모수거집고효수거알굴기술적응용수구쾌속증가,본문주요이취류산법위례,구체분석료주류적BIRCH산법재대규모수거집중적응용국한성급기개진,장CLUK취류산법응용우대규모수거집고효수거알굴,병획득료교호적효과。