知识经济
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지식경제
ZHISHI JINGJI
2015年
20期
84
,共1页
实体识别%商品归一化%电子商务%数据清理
實體識彆%商品歸一化%電子商務%數據清理
실체식별%상품귀일화%전자상무%수거청리
随着电子商务商品数量和规模的不断扩大,商品信息的数据管理的难度也随之增加. 数据管理的一个重要方面就是实现商品归一化,也就是能够实现对同一个客观类型所有商品的统一,商品归一化能够极大的优化客户的搜索体验,提高服务的质量. 但是由于当前对于商品信息的数据管理质量较差,导致以往的商品归一化方法无法适用,针对这个下现象我们设计了一种通过数据集成、数据清理实现的商品归一化框架,该框架能够通过图的方法实现对模式的集成,然后筛选商品的描述信心,通过内部的算法整理和归纳商品的信息从而实现商品归一化,经过验证该方法有着非常好的优势.
隨著電子商務商品數量和規模的不斷擴大,商品信息的數據管理的難度也隨之增加. 數據管理的一箇重要方麵就是實現商品歸一化,也就是能夠實現對同一箇客觀類型所有商品的統一,商品歸一化能夠極大的優化客戶的搜索體驗,提高服務的質量. 但是由于噹前對于商品信息的數據管理質量較差,導緻以往的商品歸一化方法無法適用,針對這箇下現象我們設計瞭一種通過數據集成、數據清理實現的商品歸一化框架,該框架能夠通過圖的方法實現對模式的集成,然後篩選商品的描述信心,通過內部的算法整理和歸納商品的信息從而實現商品歸一化,經過驗證該方法有著非常好的優勢.
수착전자상무상품수량화규모적불단확대,상품신식적수거관리적난도야수지증가. 수거관리적일개중요방면취시실현상품귀일화,야취시능구실현대동일개객관류형소유상품적통일,상품귀일화능구겁대적우화객호적수색체험,제고복무적질량. 단시유우당전대우상품신식적수거관리질량교차,도치이왕적상품귀일화방법무법괄용,침대저개하현상아문설계료일충통과수거집성、수거청리실현적상품귀일화광가,해광가능구통과도적방법실현대모식적집성,연후사선상품적묘술신심,통과내부적산법정리화귀납상품적신식종이실현상품귀일화,경과험증해방법유착비상호적우세.
