CAJ | 학술논문

以6种植物叶片作为研究对象，利用图像处理和模式识别方法，提出了一种基于颜色和不变矩的植物叶片识别方法。首先，分析叶片的暗通道图像，叶片和背景呈现明显的双峰分布，采用Otsu算法进行分割，得到去除背景信息的叶片图像。其次，针对分割出的叶片图像，提取其颜色和不变矩特征，用于表示叶片。最后，利用SVM分类方法，建立植物叶片分类模型，对测试样本机的识别准确率达91.7%，为植物叶片识别提供了一种可靠的方法。
이6충식물협편작위연구대상，이용도상처리화모식식별방법，제출료일충기우안색화불변구적식물협편식별방법。수선，분석협편적암통도도상，협편화배경정현명현적쌍봉분포，채용Otsu산법진행분할，득도거제배경신식적협편도상。기차，침대분할출적협편도상，제취기안색화불변구특정，용우표시협편。최후，이용SVM분류방법，건립식물협편분류모형，대측시양본궤적식별준학솔체91.7%，위식물협편식별제공료일충가고적방법。