物联网技术
物聯網技術
물련망기술
Internet of things technologies
2015年
11期
36-38
,共3页
汽车发动机%特征提取%故障诊断%系统
汽車髮動機%特徵提取%故障診斷%繫統
기차발동궤%특정제취%고장진단%계통
汽车发动机连续工作在高温高热环境下容易产生故障,对汽车发动机故障进行有效诊断可实现对发动机运行状态的识别.传统方法是采用经验判断法进行故障诊断,诊断的可靠性不好.文中提出了一种基于油液铁谱特征提取的汽车发动机故障诊断系统设计方法.该方法可进行故障状态下的油液铁谱特征提取算法设计,给出了发动机故障诊断系统的ARM主控和接口电路,并完成了系统的软件开发.仿真结果表明,采用该系统进行发动机故障诊断时,各类故障之间具有较大的特征差异性,故障类别区分明显,故障诊断的准确性较高.
汽車髮動機連續工作在高溫高熱環境下容易產生故障,對汽車髮動機故障進行有效診斷可實現對髮動機運行狀態的識彆.傳統方法是採用經驗判斷法進行故障診斷,診斷的可靠性不好.文中提齣瞭一種基于油液鐵譜特徵提取的汽車髮動機故障診斷繫統設計方法.該方法可進行故障狀態下的油液鐵譜特徵提取算法設計,給齣瞭髮動機故障診斷繫統的ARM主控和接口電路,併完成瞭繫統的軟件開髮.倣真結果錶明,採用該繫統進行髮動機故障診斷時,各類故障之間具有較大的特徵差異性,故障類彆區分明顯,故障診斷的準確性較高.
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