电子测试
電子測試
전자측시
Electronic Test
2015年
21期
28-30
,共3页
TMS320DM8127%达芬奇%卡尔曼%PERCLOS
TMS320DM8127%達芬奇%卡爾曼%PERCLOS
TMS320DM8127%체분기%잡이만%PERCLOS
TMS320DM8127%Da Vinci%Calman%PERCLOS
针对疲劳驾驶系统对实时性,非接触性,无干扰性的要求,本系统采用以TI公司的TMS320DM8127达芬奇视频处理器为架构核心,利用卡尔曼滤波和mean shift算法相结合的算法定位和跟踪眼睛的状态变化,并提取眼睛相关特征值.最后利用改进的疲劳状态判定算法PERCLOS值对特征值处理判定驾驶员的疲劳状态,通过语音提示达到预警效果.该系统在头部倾斜、闭眼等实验条件测试下,识别率达到90%以上.
針對疲勞駕駛繫統對實時性,非接觸性,無榦擾性的要求,本繫統採用以TI公司的TMS320DM8127達芬奇視頻處理器為架構覈心,利用卡爾曼濾波和mean shift算法相結閤的算法定位和跟蹤眼睛的狀態變化,併提取眼睛相關特徵值.最後利用改進的疲勞狀態判定算法PERCLOS值對特徵值處理判定駕駛員的疲勞狀態,通過語音提示達到預警效果.該繫統在頭部傾斜、閉眼等實驗條件測試下,識彆率達到90%以上.
침대피로가사계통대실시성,비접촉성,무간우성적요구,본계통채용이TI공사적TMS320DM8127체분기시빈처리기위가구핵심,이용잡이만려파화mean shift산법상결합적산법정위화근종안정적상태변화,병제취안정상관특정치.최후이용개진적피로상태판정산법PERCLOS치대특정치처리판정가사원적피로상태,통과어음제시체도예경효과.해계통재두부경사、폐안등실험조건측시하,식별솔체도90%이상.
The system uses TI Da Vinci video processor as the core of the fatigue driving system,which is based on TMS320DM8127,mean and shift algorithm.The system uses the algorithm to locate and track the state of the eye,and extract the relevant characteristics.In the end,the PERCLOS value is used to judge the fatigue state of the driver by using the improved fatigue state.In this system,the closed head tilt test, the recognition rate is above 90%.
