电源技术
電源技術
전원기술
Chinese Journal of Power Sources
2015年
10期
2106-2107,2143
,共3页
SOH%MATLAB%BP神经网络%图形用户界面
SOH%MATLAB%BP神經網絡%圖形用戶界麵
SOH%MATLAB%BP신경망락%도형용호계면
SOH%MATLAB%BP neural network%GUI
通过对现有电池健康状态(SOH)估算方法进行分析,提出应用MATLAB软件平台搭建SOH估算平台的方法.对SOH的估计使用电压曲线拟合法,通过BP神经网络训练并预测电压值,然后计算得到SOH的大小.算法的设计过程应用MATLAB的图形用户界面(GUI)实现,降低了SOH估算方法的使用门槛.仿真结果表明,该平台能够准确预测SOH,为SOH估计系统的创建奠定了基础.
通過對現有電池健康狀態(SOH)估算方法進行分析,提齣應用MATLAB軟件平檯搭建SOH估算平檯的方法.對SOH的估計使用電壓麯線擬閤法,通過BP神經網絡訓練併預測電壓值,然後計算得到SOH的大小.算法的設計過程應用MATLAB的圖形用戶界麵(GUI)實現,降低瞭SOH估算方法的使用門檻.倣真結果錶明,該平檯能夠準確預測SOH,為SOH估計繫統的創建奠定瞭基礎.
통과대현유전지건강상태(SOH)고산방법진행분석,제출응용MATLAB연건평태탑건SOH고산평태적방법.대SOH적고계사용전압곡선의합법,통과BP신경망락훈련병예측전압치,연후계산득도SOH적대소.산법적설계과정응용MATLAB적도형용호계면(GUI)실현,강저료SOH고산방법적사용문함.방진결과표명,해평태능구준학예측SOH,위SOH고계계통적창건전정료기출.
