吉林水利
吉林水利
길림수리
Jilin Water Resources
2015年
11期
24-26
,共3页
混合蛙跳算法%自适应%水库调度
混閤蛙跳算法%自適應%水庫調度
혼합와도산법%자괄응%수고조도
Shuffled Frog Leaping Algorithm%self-adaptive
针对传统混合蛙跳算法存在的问题, 对SFLA的局部搜索策略进行改进, 提出一种结合自适应局部搜索机制的改进混合蛙跳算法 (MSFLA), 并应用于水库优化调度研究中. 通过将MSFLA与SFLA、 DP对比, 优化结果证明MSFLA在求解非线性、 高维的水库优化调度问题中具有较好的有效性与优越性.
針對傳統混閤蛙跳算法存在的問題, 對SFLA的跼部搜索策略進行改進, 提齣一種結閤自適應跼部搜索機製的改進混閤蛙跳算法 (MSFLA), 併應用于水庫優化調度研究中. 通過將MSFLA與SFLA、 DP對比, 優化結果證明MSFLA在求解非線性、 高維的水庫優化調度問題中具有較好的有效性與優越性.
침대전통혼합와도산법존재적문제, 대SFLA적국부수색책략진행개진, 제출일충결합자괄응국부수색궤제적개진혼합와도산법 (MSFLA), 병응용우수고우화조도연구중. 통과장MSFLA여SFLA、 DP대비, 우화결과증명MSFLA재구해비선성、 고유적수고우화조도문제중구유교호적유효성여우월성.
To improve the optimization capability of traditional shuffled frog leaping algorithm (SFLA),a new modified shuffled frog leaping algorithm (MSFLA) by combining with new adaptive local search is proposed and used for optimal scheduling of reservoirs.By contrast with SFLA and DP ,the result proves that MSFLA has better effectiveness and superiority in solving nonlinear ,high dimensional reservoir optimal scheduling prob-lems.
