陕西电力
陝西電力
협서전력
Shaanxi Electric Power
2015年
10期
24-29
,共6页
光伏电源%电动汽车充电站%随机潮流%保留精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ))%优化配置
光伏電源%電動汽車充電站%隨機潮流%保留精英策略的非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ))%優化配置
광복전원%전동기차충전참%수궤조류%보류정영책략적비지배배서유전산법(NSGA-Ⅱ))%우화배치
photovoltaic power%electric vehicle charging station%random flow algorithm%non-dominated sorting genetic algorithm with elitist strategy(NSGA-Ⅱ)%optimal allocation
光伏电源和电动汽车充电站的迅速发展对其接入的配电网产生很大影响,就配电网中光伏电源和充电站选址定容问题进行研究,考虑光照辐射的随机性、电动汽车充放电以及负荷不确定性,采用随机潮流算法,以光伏电源和充电站投资、运行总成本,网络损失,以及环境成本为目标函数,建立了基于机会约束的优化配置模型,运用改进的保留精英策略非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解.最后,以IEEE33节点配电系统为例进行算法求解,通过交互式模糊决策对结果进行分析.结果表明,该方法可以使光伏电源和充电站得到优化配置,验证了模型和算法的有效性.
光伏電源和電動汽車充電站的迅速髮展對其接入的配電網產生很大影響,就配電網中光伏電源和充電站選阯定容問題進行研究,攷慮光照輻射的隨機性、電動汽車充放電以及負荷不確定性,採用隨機潮流算法,以光伏電源和充電站投資、運行總成本,網絡損失,以及環境成本為目標函數,建立瞭基于機會約束的優化配置模型,運用改進的保留精英策略非支配排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)進行求解.最後,以IEEE33節點配電繫統為例進行算法求解,通過交互式模糊決策對結果進行分析.結果錶明,該方法可以使光伏電源和充電站得到優化配置,驗證瞭模型和算法的有效性.
광복전원화전동기차충전참적신속발전대기접입적배전망산생흔대영향,취배전망중광복전원화충전참선지정용문제진행연구,고필광조복사적수궤성、전동기차충방전이급부하불학정성,채용수궤조류산법,이광복전원화충전참투자、운행총성본,망락손실,이급배경성본위목표함수,건립료기우궤회약속적우화배치모형,운용개진적보류정영책략비지배배서유전산법(NSGA-Ⅱ)진행구해.최후,이IEEE33절점배전계통위례진행산법구해,통과교호식모호결책대결과진행분석.결과표명,해방법가이사광복전원화충전참득도우화배치,험증료모형화산법적유효성.
