陕西电力
陝西電力
협서전력
Shaanxi Electric Power
2015年
10期
11-14
,共4页
孟遂民%秦坤%徐文洋%丁志敏%杨健
孟遂民%秦坤%徐文洋%丁誌敏%楊健
맹수민%진곤%서문양%정지민%양건
覆冰厚度%小波神经网络%覆冰预测模型%共轭梯度法
覆冰厚度%小波神經網絡%覆冰預測模型%共軛梯度法
복빙후도%소파신경망락%복빙예측모형%공액제도법
ice covered thickness%wavelet neural network%ice thickness prediction model%conjugate gradient method
输电线路覆冰厚度数据对输电线路冰灾防治具有重要意义.线路覆冰达到一定厚度后,电线张力和杆塔荷载会达到危险水平,需要采取相应的措施.建立覆冰厚度预测模型,可以预测某一时间点的覆冰厚度值,为运行单位提供决策参考.利用线路的覆冰历史数据,选择小波神经网络建立覆冰厚度预测模型,并利用共轭梯度算法代替传统的训练算法,显著提高了建模速度.预测结果表明,这种模型具有较好的容错能力,并满足预测精度.
輸電線路覆冰厚度數據對輸電線路冰災防治具有重要意義.線路覆冰達到一定厚度後,電線張力和桿塔荷載會達到危險水平,需要採取相應的措施.建立覆冰厚度預測模型,可以預測某一時間點的覆冰厚度值,為運行單位提供決策參攷.利用線路的覆冰歷史數據,選擇小波神經網絡建立覆冰厚度預測模型,併利用共軛梯度算法代替傳統的訓練算法,顯著提高瞭建模速度.預測結果錶明,這種模型具有較好的容錯能力,併滿足預測精度.
수전선로복빙후도수거대수전선로빙재방치구유중요의의.선로복빙체도일정후도후,전선장력화간탑하재회체도위험수평,수요채취상응적조시.건립복빙후도예측모형,가이예측모일시간점적복빙후도치,위운행단위제공결책삼고.이용선로적복빙역사수거,선택소파신경망락건립복빙후도예측모형,병이용공액제도산법대체전통적훈련산법,현저제고료건모속도.예측결과표명,저충모형구유교호적용착능력,병만족예측정도.
