激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
Laser & Infrared
2015年
10期
1266-1271
,共6页
目标跟踪%特征直方图%外观特征模型%最大类间方差法
目標跟蹤%特徵直方圖%外觀特徵模型%最大類間方差法
목표근종%특정직방도%외관특정모형%최대류간방차법
target tracking%feature histogram%model of appearance characteristic%Otsu
鉴于连续自适应均值漂移(Camshift)算法在光照变化,相似背景颜色干扰及目标遮挡时鲁棒性不高,易造成跟踪错误等问题,提出了一种联合多特征和最大类间方差法的视频运动目标跟踪算法.该算法将色度直方图、梯度方向直方图和LBP纹理特征进行巧妙的融合,构建了一种高效的联合直方图目标外观特征模型,并在Camshift算法中嵌入最大类间方差法,增强目标和背景的区分度.不同场景的视频跟踪结果表明,改进算法有效克服了传统Camshift算法应对光照变化、颜色干扰和目标遮挡的缺点,与同类算法相比,具有更高的准确度和鲁棒性.
鑒于連續自適應均值漂移(Camshift)算法在光照變化,相似揹景顏色榦擾及目標遮擋時魯棒性不高,易造成跟蹤錯誤等問題,提齣瞭一種聯閤多特徵和最大類間方差法的視頻運動目標跟蹤算法.該算法將色度直方圖、梯度方嚮直方圖和LBP紋理特徵進行巧妙的融閤,構建瞭一種高效的聯閤直方圖目標外觀特徵模型,併在Camshift算法中嵌入最大類間方差法,增彊目標和揹景的區分度.不同場景的視頻跟蹤結果錶明,改進算法有效剋服瞭傳統Camshift算法應對光照變化、顏色榦擾和目標遮擋的缺點,與同類算法相比,具有更高的準確度和魯棒性.
감우련속자괄응균치표이(Camshift)산법재광조변화,상사배경안색간우급목표차당시로봉성불고,역조성근종착오등문제,제출료일충연합다특정화최대류간방차법적시빈운동목표근종산법.해산법장색도직방도、제도방향직방도화LBP문리특정진행교묘적융합,구건료일충고효적연합직방도목표외관특정모형,병재Camshift산법중감입최대류간방차법,증강목표화배경적구분도.불동장경적시빈근종결과표명,개진산법유효극복료전통Camshift산법응대광조변화、안색간우화목표차당적결점,여동류산법상비,구유경고적준학도화로봉성.
