中原工学院学报
中原工學院學報
중원공학원학보
Journal of Zhongyuan University of Technology
2015年
4期
47-49,68
,共4页
集体行为%相似性度量%归一化分割方法
集體行為%相似性度量%歸一化分割方法
집체행위%상사성도량%귀일화분할방법
提出了一种基于归一化分割方法的集体行为识别算法,该算法通过运动个体的复杂特征定义个体间的相似性度量,得到集体行为聚类.实验结果表明,在多种视频场景中,该算法均能有效地识别集体行为模式;以真实聚类个数的差异作为评价指标,本方法具有更高的准确性.
提齣瞭一種基于歸一化分割方法的集體行為識彆算法,該算法通過運動箇體的複雜特徵定義箇體間的相似性度量,得到集體行為聚類.實驗結果錶明,在多種視頻場景中,該算法均能有效地識彆集體行為模式;以真實聚類箇數的差異作為評價指標,本方法具有更高的準確性.
제출료일충기우귀일화분할방법적집체행위식별산법,해산법통과운동개체적복잡특정정의개체간적상사성도량,득도집체행위취류.실험결과표명,재다충시빈장경중,해산법균능유효지식별집체행위모식;이진실취류개수적차이작위평개지표,본방법구유경고적준학성.
