强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
High Power Laser and Particle Beams
2015年
10期
122-127
,共6页
陈智超%魏明%周星%万浩江
陳智超%魏明%週星%萬浩江
진지초%위명%주성%만호강
Elman神经网络%磁场探头%Helmholtz线圈%校准%建模
Elman神經網絡%磁場探頭%Helmholtz線圈%校準%建模
Elman신경망락%자장탐두%Helmholtz선권%교준%건모
Elman neural network%magnetic field probe%Helmholtz coils%calibration%modeling
针对大多数磁场探头都是在频域上校准、不能较好地满足测量电磁瞬变现象的问题,提出了一种基于Elman神经网络的磁场探头时域校准建模方法.利用Helmholtz线圈、浪涌发生器、示波器等仪器搭建了时域校准平台,对磁场探头进行校准实验,并采集浪涌发生器输出的电流波形和磁场探头的感应电压.分别以磁场探头的感应电压和Helmholtz线圈产生的磁感应强度数据作为输入输出,建立Elman神经网络模型.建模效果表明,所建模型能够准确地预测出磁感应强度的变化趋势,该校准模型具有一定有效性.
針對大多數磁場探頭都是在頻域上校準、不能較好地滿足測量電磁瞬變現象的問題,提齣瞭一種基于Elman神經網絡的磁場探頭時域校準建模方法.利用Helmholtz線圈、浪湧髮生器、示波器等儀器搭建瞭時域校準平檯,對磁場探頭進行校準實驗,併採集浪湧髮生器輸齣的電流波形和磁場探頭的感應電壓.分彆以磁場探頭的感應電壓和Helmholtz線圈產生的磁感應彊度數據作為輸入輸齣,建立Elman神經網絡模型.建模效果錶明,所建模型能夠準確地預測齣磁感應彊度的變化趨勢,該校準模型具有一定有效性.
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