兵工学报
兵工學報
병공학보
Acta Armamentarii
2015年
10期
1982-1990
,共9页
王冰%李洪儒%陈强华%许葆华
王冰%李洪儒%陳彊華%許葆華
왕빙%리홍유%진강화%허보화
机械学%特征提取%数学形态学%模糊聚类%退化状态识别%滚动轴承
機械學%特徵提取%數學形態學%模糊聚類%退化狀態識彆%滾動軸承
궤계학%특정제취%수학형태학%모호취류%퇴화상태식별%곤동축승
mechanics%feature extraction%mathematics morphology%fuzzy clustering%degenerative state recognition%rolling bearing
针对滚动轴承的退化状态识别问题,融合数学形态学与模糊聚类理论,提出一种基于数学形态分形维数与模糊C均值聚类的退化状态识别方法.以数学形态分形维数作为滚动轴承的性能退化特征,从分形角度定量描述其复杂度与不规则度.鉴于不同退化状态边界的模糊性,将模糊C均值聚类方法应用于对退化状态的模糊聚类中,根据最大隶属度原则识别轴承性能退化状态.依托杭州轴承试验研究中心进行滚动轴承疲劳寿命强化试验,采集了滚动轴承从完好到失效的整套全寿命数据,将该方法应用于滚动轴承全寿命周期振动信号中,总体状态识别成功率达到96％.研究结果表明:该方法计算代价小、效率高,能够有效地识别出滚动轴承的性能退化状态.
針對滾動軸承的退化狀態識彆問題,融閤數學形態學與模糊聚類理論,提齣一種基于數學形態分形維數與模糊C均值聚類的退化狀態識彆方法.以數學形態分形維數作為滾動軸承的性能退化特徵,從分形角度定量描述其複雜度與不規則度.鑒于不同退化狀態邊界的模糊性,將模糊C均值聚類方法應用于對退化狀態的模糊聚類中,根據最大隸屬度原則識彆軸承性能退化狀態.依託杭州軸承試驗研究中心進行滾動軸承疲勞壽命彊化試驗,採集瞭滾動軸承從完好到失效的整套全壽命數據,將該方法應用于滾動軸承全壽命週期振動信號中,總體狀態識彆成功率達到96％.研究結果錶明:該方法計算代價小、效率高,能夠有效地識彆齣滾動軸承的性能退化狀態.
침대곤동축승적퇴화상태식별문제,융합수학형태학여모호취류이론,제출일충기우수학형태분형유수여모호C균치취류적퇴화상태식별방법.이수학형태분형유수작위곤동축승적성능퇴화특정,종분형각도정량묘술기복잡도여불규칙도.감우불동퇴화상태변계적모호성,장모호C균치취류방법응용우대퇴화상태적모호취류중,근거최대대속도원칙식별축승성능퇴화상태.의탁항주축승시험연구중심진행곤동축승피로수명강화시험,채집료곤동축승종완호도실효적정투전수명수거,장해방법응용우곤동축승전수명주기진동신호중,총체상태식별성공솔체도96％.연구결과표명:해방법계산대개소、효솔고,능구유효지식별출곤동축승적성능퇴화상태.
