森林工程
森林工程
삼림공정
Forest Engineering
2015年
5期
44-47
,共4页
近红外光谱%支持向量机%落叶松%木材密度
近紅外光譜%支持嚮量機%落葉鬆%木材密度
근홍외광보%지지향량궤%락협송%목재밀도
NIRS%Support Vector Machine%dahurian larch%wood density
在支持向量机的理论基础上,以117个落叶松样本作为实验材料,用常规方法测定样本的密度实值,用美国ASD公司生产的波长为350 ～ 2500 nm的LabSpec近红外光谱仪对样本进行相应的光谱采集,对光谱数据进行预处理,以文本格式导出.用LibSVM在matlab环境下建立落叶松密度预测模型.经分析,该模型对训练集的回归拟合,R2达到了85.04％,均方差为6.46×10-4;对测试集的回归拟合,R2为85.20％,均方差为4.45×10-4,拟合效果较好.结果表明,该方法可以用于落叶松木材密度预测.
在支持嚮量機的理論基礎上,以117箇落葉鬆樣本作為實驗材料,用常規方法測定樣本的密度實值,用美國ASD公司生產的波長為350 ～ 2500 nm的LabSpec近紅外光譜儀對樣本進行相應的光譜採集,對光譜數據進行預處理,以文本格式導齣.用LibSVM在matlab環境下建立落葉鬆密度預測模型.經分析,該模型對訓練集的迴歸擬閤,R2達到瞭85.04％,均方差為6.46×10-4;對測試集的迴歸擬閤,R2為85.20％,均方差為4.45×10-4,擬閤效果較好.結果錶明,該方法可以用于落葉鬆木材密度預測.
재지지향량궤적이론기출상,이117개락협송양본작위실험재료,용상규방법측정양본적밀도실치,용미국ASD공사생산적파장위350 ～ 2500 nm적LabSpec근홍외광보의대양본진행상응적광보채집,대광보수거진행예처리,이문본격식도출.용LibSVM재matlab배경하건립락협송밀도예측모형.경분석,해모형대훈련집적회귀의합,R2체도료85.04％,균방차위6.46×10-4;대측시집적회귀의합,R2위85.20％,균방차위4.45×10-4,의합효과교호.결과표명,해방법가이용우락협송목재밀도예측.
