西安工程大学学报
西安工程大學學報
서안공정대학학보
Journal of Xi'an Polytechnic University
2015年
5期
541-545,560
,共6页
局部相位量化%混合核函数%瑕疵检测
跼部相位量化%混閤覈函數%瑕疵檢測
국부상위양화%혼합핵함수%하자검측
local phase quantization%mixed kernel function%defect detection
为实现快速有效的织物瑕疵自动检测,给出了一种基于局部相位量化特征与混合核函数SVM分类器相结合的算法.该算法首先采用LPQ算子提取分块织物瑕疵图像的LPQ直方图,然后采用混合核函数进行分类识别.该方法融合了两种算法的优越性,不仅能够提取织物瑕疵图像纹理信息,而且具有更好的学习能力和推广性,并且LPQ直方图的维数与原始图像大小无关.结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,在检测效率上得到改善.
為實現快速有效的織物瑕疵自動檢測,給齣瞭一種基于跼部相位量化特徵與混閤覈函數SVM分類器相結閤的算法.該算法首先採用LPQ算子提取分塊織物瑕疵圖像的LPQ直方圖,然後採用混閤覈函數進行分類識彆.該方法融閤瞭兩種算法的優越性,不僅能夠提取織物瑕疵圖像紋理信息,而且具有更好的學習能力和推廣性,併且LPQ直方圖的維數與原始圖像大小無關.結果錶明,該算法所確定的瑕疵位置與主觀視覺吻閤,相比經典算法,在檢測效率上得到改善.
위실현쾌속유효적직물하자자동검측,급출료일충기우국부상위양화특정여혼합핵함수SVM분류기상결합적산법.해산법수선채용LPQ산자제취분괴직물하자도상적LPQ직방도,연후채용혼합핵함수진행분류식별.해방법융합료량충산법적우월성,불부능구제취직물하자도상문리신식,이차구유경호적학습능력화추엄성,병차LPQ직방도적유수여원시도상대소무관.결과표명,해산법소학정적하자위치여주관시각문합,상비경전산법,재검측효솔상득도개선.