信息通信
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신식통신
Information & Communications
2015年
11期
21-22
,共2页
BP神经网络模型%富营养化程度%预测
BP神經網絡模型%富營養化程度%預測
BP신경망락모형%부영양화정도%예측
文章利用《中国湖泊富营养化评价标准》，采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型，对2003年10月图们江的十个水库富营养化程度进行评价，并与文献[1]中的实测评价结果进行比较。实验结果表明，基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法是可行的，模型简单易行，精度较高，为预测河流富营养化程度提供了一种分析方法。
文章利用《中國湖泊富營養化評價標準》，採用MATLAB工具箱實現BP神經網絡模型，對2003年10月圖們江的十箇水庫富營養化程度進行評價，併與文獻[1]中的實測評價結果進行比較。實驗結果錶明，基于BP神經網絡的河流富營養化程度預測方法是可行的，模型簡單易行，精度較高，為預測河流富營養化程度提供瞭一種分析方法。
문장이용《중국호박부영양화평개표준》，채용MATLAB공구상실현BP신경망락모형，대2003년10월도문강적십개수고부영양화정도진행평개，병여문헌[1]중적실측평개결과진행비교。실험결과표명，기우BP신경망락적하류부영양화정도예측방법시가행적，모형간단역행，정도교고，위예측하류부영양화정도제공료일충분석방법。
