消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
Fire Science and Technology
2015年
11期
1517-1520
,共4页
油气管道%神经网络%失效概率%MATLAB仿真
油氣管道%神經網絡%失效概率%MATLAB倣真
유기관도%신경망락%실효개솔%MATLAB방진
oil and gas pipelines%artificial neural network%failure probability%MATLAB simulation
以基于贝叶斯分类决策的概率人工神经网络(PNN)为基础,提出了计算石油天然气管道可靠性的评估方法.研究使用蒙特卡洛模型和MATLAB仿真技术训练概率神经网络.以概率分析仿真数据为输入节点,通过基于贝叶斯最小风险准则的分类决策算法,初始化权重,完成对概率神经网络的仿真.之后利用成型的神经网络对实际腐蚀管道的失效概率进行预测.应用效果表明,概率神经网络预测效果准确可靠,提出的模型方法通用于在役管道的检测维护等方面.
以基于貝葉斯分類決策的概率人工神經網絡(PNN)為基礎,提齣瞭計算石油天然氣管道可靠性的評估方法.研究使用矇特卡洛模型和MATLAB倣真技術訓練概率神經網絡.以概率分析倣真數據為輸入節點,通過基于貝葉斯最小風險準則的分類決策算法,初始化權重,完成對概率神經網絡的倣真.之後利用成型的神經網絡對實際腐蝕管道的失效概率進行預測.應用效果錶明,概率神經網絡預測效果準確可靠,提齣的模型方法通用于在役管道的檢測維護等方麵.
이기우패협사분류결책적개솔인공신경망락(PNN)위기출,제출료계산석유천연기관도가고성적평고방법.연구사용몽특잡락모형화MATLAB방진기술훈련개솔신경망락.이개솔분석방진수거위수입절점,통과기우패협사최소풍험준칙적분류결책산법,초시화권중,완성대개솔신경망락적방진.지후이용성형적신경망락대실제부식관도적실효개솔진행예측.응용효과표명,개솔신경망락예측효과준학가고,제출적모형방법통용우재역관도적검측유호등방면.
