计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
10期
245-249
,共5页
高斯混合模型%目标检测%背景建模%高斯分布%背景差
高斯混閤模型%目標檢測%揹景建模%高斯分佈%揹景差
고사혼합모형%목표검측%배경건모%고사분포%배경차
Gaussian mixture model%target detection%background modeling%Gaussian distribution%background subtraction
针对传统的高斯混合模型存在背景建模速度慢、计算复杂度高等问题,提出一种运动目标检测方法.改进传统高斯混合模型的更新过程,实现自适应调整高斯分布个数.引入光照变化参数,根据光照的变化动态更新学习率.利用上述方法得到图像的背景与前景分割,通过像素点的计算来优化高斯混合模型检测结果.实验结果显示,该方法能有效可靠地分离目标,并获得较好的检测效果.
針對傳統的高斯混閤模型存在揹景建模速度慢、計算複雜度高等問題,提齣一種運動目標檢測方法.改進傳統高斯混閤模型的更新過程,實現自適應調整高斯分佈箇數.引入光照變化參數,根據光照的變化動態更新學習率.利用上述方法得到圖像的揹景與前景分割,通過像素點的計算來優化高斯混閤模型檢測結果.實驗結果顯示,該方法能有效可靠地分離目標,併穫得較好的檢測效果.
침대전통적고사혼합모형존재배경건모속도만、계산복잡도고등문제,제출일충운동목표검측방법.개진전통고사혼합모형적경신과정,실현자괄응조정고사분포개수.인입광조변화삼수,근거광조적변화동태경신학습솔.이용상술방법득도도상적배경여전경분할,통과상소점적계산래우화고사혼합모형검측결과.실험결과현시,해방법능유효가고지분리목표,병획득교호적검측효과.
