计算机工程
計算機工程
계산궤공정
Computer Engineering
2015年
10期
6-9
,共4页
GPU集群%统一计算设备架构%B/S模式%资源管理%任务调度
GPU集群%統一計算設備架構%B/S模式%資源管理%任務調度
GPU집군%통일계산설비가구%B/S모식%자원관리%임무조도
GPU cluster%Compute Unified Device Architecture (CUDA)%B/S mode%resource management%task scheduling
普通PC机上搭载的GPU显卡存在功耗低、性能差的问题,不能满足大规模统一计算设备架构(CUDA)并行计算的需求.为此,将计算密集型任务转移到GPU集群中完成,设计并实现基于B/S模式的GPU集群管理系统,用户通过网页提交CUDA代码即可得到GPU集群计算后的结果.测试结果表明,该系统可使用户在任何能使用浏览器的电子设备上完成基于CUDA的计算密集型任务,不仅方便用户使用,而且能加速程序的运行过程,提高工作效率.
普通PC機上搭載的GPU顯卡存在功耗低、性能差的問題,不能滿足大規模統一計算設備架構(CUDA)併行計算的需求.為此,將計算密集型任務轉移到GPU集群中完成,設計併實現基于B/S模式的GPU集群管理繫統,用戶通過網頁提交CUDA代碼即可得到GPU集群計算後的結果.測試結果錶明,該繫統可使用戶在任何能使用瀏覽器的電子設備上完成基于CUDA的計算密集型任務,不僅方便用戶使用,而且能加速程序的運行過程,提高工作效率.
보통PC궤상탑재적GPU현잡존재공모저、성능차적문제,불능만족대규모통일계산설비가구(CUDA)병행계산적수구.위차,장계산밀집형임무전이도GPU집군중완성,설계병실현기우B/S모식적GPU집군관리계통,용호통과망혈제교CUDA대마즉가득도GPU집군계산후적결과.측시결과표명,해계통가사용호재임하능사용류람기적전자설비상완성기우CUDA적계산밀집형임무,불부방편용호사용,이차능가속정서적운행과정,제고공작효솔.
