中国经贸
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중국경무
China Business Update
2015年
21期
100-101
,共2页
信用风险%KMV模型%上市公司%违约距离
信用風險%KMV模型%上市公司%違約距離
신용풍험%KMV모형%상시공사%위약거리
本文在介绍KMV信用风险度量模型后,选取我国16家软件与信息技术服务业上市公司验证该模型的适用性,并探究了对不同违约点设置情况.结果显示,KMV模型对该行业营业利润为负的企业信用风险的识别能力较低,但引入资产价值预期增长率可以改善该模型的辨别能力.
本文在介紹KMV信用風險度量模型後,選取我國16傢軟件與信息技術服務業上市公司驗證該模型的適用性,併探究瞭對不同違約點設置情況.結果顯示,KMV模型對該行業營業利潤為負的企業信用風險的識彆能力較低,但引入資產價值預期增長率可以改善該模型的辨彆能力.
본문재개소KMV신용풍험도량모형후,선취아국16가연건여신식기술복무업상시공사험증해모형적괄용성,병탐구료대불동위약점설치정황.결과현시,KMV모형대해행업영업리윤위부적기업신용풍험적식별능력교저,단인입자산개치예기증장솔가이개선해모형적변별능력.
