消防科学与技术
消防科學與技術
소방과학여기술
Fire Science and Technology
2015年
11期
1530-1533
,共4页
段美栋%姜东民%丁伶%赵争
段美棟%薑東民%丁伶%趙爭
단미동%강동민%정령%조쟁
高层建筑%火灾风险评估%模糊网络分析法%BP神经网络
高層建築%火災風險評估%模糊網絡分析法%BP神經網絡
고층건축%화재풍험평고%모호망락분석법%BP신경망락
high-rise building%fire risk assessment%fuzzy analytic network process (FANP)%error back propagation (BP) neural network
考虑到评估过程的不确定性及评估方法的低扩展性,建立了基于模糊网络分析法(FANP)与误差反向传播(BP)神经网络的高层建筑火灾风险评估模型.考虑到指标间存在相互关联及反馈,构建评估指标体系.用FANP方法确立各指标权重,再结合BP神经网络,从训练样本中提取隐含的知识和规律,并应用于新样本的评估.算例验证结果表明,该模型能较为准确地评估火灾风险,可为消防管理部门提供科学依据.
攷慮到評估過程的不確定性及評估方法的低擴展性,建立瞭基于模糊網絡分析法(FANP)與誤差反嚮傳播(BP)神經網絡的高層建築火災風險評估模型.攷慮到指標間存在相互關聯及反饋,構建評估指標體繫.用FANP方法確立各指標權重,再結閤BP神經網絡,從訓練樣本中提取隱含的知識和規律,併應用于新樣本的評估.算例驗證結果錶明,該模型能較為準確地評估火災風險,可為消防管理部門提供科學依據.
고필도평고과정적불학정성급평고방법적저확전성,건립료기우모호망락분석법(FANP)여오차반향전파(BP)신경망락적고층건축화재풍험평고모형.고필도지표간존재상호관련급반궤,구건평고지표체계.용FANP방법학립각지표권중,재결합BP신경망락,종훈련양본중제취은함적지식화규률,병응용우신양본적평고.산례험증결과표명,해모형능교위준학지평고화재풍험,가위소방관리부문제공과학의거.
